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Área de Formação |
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Gestão |
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Objectivo |
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Divulgar os conceitos teóricos e práticos que permitam: - Prever o comportamento de sistemas operacionais ou sistemas de gestão em contexto de incerteza simulados em computador; - Responder a questões operacionais do tipo: Qual o efeito sobre a produtividade resultante de uma transformação de layout? Qual o efeito sobre a produção desta linha se se automatizar este posto de trabalho? Qual a forma mais económica de aumentar a capacidade de produção desta linha? - Responder a questões de gestão do tipo: Qual o risco de break-even de vendas de um produto não ser atingido? Qual o risco de um projecto de investimento não se tornar rentável? Qual o risco do prazo limite de implementação de um projecto ser ultrapassado? Quais os valores mais adequados dos parâmetros de gestão do stock deste artigo? |
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Destinatários |
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Executivos, Quadros dirigentes e Gestores operacionais; Consultores em Gestão e Produtividade; Gestores e Técnicos envolvidos em projectos de modernização tecnológica, alterações de capacidade ou melhorias da produtividade, qualidade e flexibilidade; Gestores e técnicos com conhecimentos básicos de Estatística e de Análise de Projectos de Investimento.
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Conteúdo Programático |
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1. Conceitos básicos em Simulação. Modelos. Incerteza e aleatoriedade. Variáveis de saída, intermédias, externas, políticas, aleatórias, determinísticas, discretas e contínuas. Recolha e tratamento de dados. Análise em frequência. Inferência e precisão estatística. Distribuições de probabilidade teóricas e empíricas. Análise de sensibilidade;
2. Simulação de Monte Carlo. Amostragem de distribuições empíricas e teóricas. Optimiza-ção. Horizonte de simulação (regimes transitório e estacionário);
3. Distribuições de probabilidade. Distribuições contínuas e discretas. Funções no MS-EXCEL. Testes de aderência;
4. Casos em MS-EXCEL: Produção de postos de trabalho em paralelo e em série (com e sem acumuladores). Gestão de stocks. Nº de atendedores numa fila de espera. Rejeições numa linha de produção. Custos incertos. Risco de não-break-even de um negócio. Risco de inviabilidade económica de um projecto de investimento. Risco de não cumprimento de um prazo prometido ou de um custo orçamentado. Bónus e multas. Indiferença entre alter-nativas de decisão.
5. Complementos. Números aleatórios. Avanço do tempo. Horizonte de simulação. Regime transitório e estacionário. Análise estatística dos resultados. Validação de um modelo. Testes de hipóteses. Exemplos em MS-EXCEL;
6. Concepção de modelos de Simulação. Objectivos. Dados. Validação. Cenários. A programação por objectos. Um caso construído no simulador EXTEND.
Os participantes recebem uma pen com o manual, os casos resolvidos no MS-EXCEL e no EXTEND e os slides projectados.
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Formadores |
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Rui Assis |
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Coordenador Técnico |
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Rui Assis |
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Data |
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02/11/2010 a 05/11/2010 |
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Horário |
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3ª a 6ª Feira - 9h30-17h30 |
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Duração |
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28 horas |
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Preço
(a este valor acresce IVA à taxa legal em vigor) |
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500 € |
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Local |
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Oeiras - Taguspark |
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Contacto |
pedir mais informações |
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Adelaide Pimentel
ampimentel@isq.pt
Telef: 214234066 |
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Também pode aceder ao Formulário de Pré-Inscrição
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