Bolsa de Pós-Doutoramento – BPD – Data analytics| Machine learning | Artificial Intelligence

Referências:

  • BPD/ISQ/SIM4.0/01
  • PD/ISQ/SIM4.0/02

 Área científica genérica:

  • Ciências Exatas e das Engenharias

 Resumo do anúncio:

  • Encontra-se aberto concurso para atribuição de uma Bolsa de Investigação no âmbito do projeto nacional SIM4.0 – Sistemas Inteligentes de Monitorização 4.0 (POCI-01-0246-FEDER-026752), financiado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (POCI), nas seguintes condições:

 Área Científica:

  • Engenharia Eletrotécnica; Engenharia Mecânica; Engenharia Informática; Matemática

 Requisitos de admissão:

  • Doutoramento nas áreas das Engenharias, Eletrotécnica, Informática, Automação, Física e afins.
  • Será dada preferência a candidatos com experiência em análise e tratamento de dados, algoritmos de machine learning e inteligência artificial.
  • Irá ser valorizado adicionalmente, experiência em análise de sistemas ciberfisicos, sistemas de aquisição de dados, algoritmos de otimização e decisão, ou algoritmos de reconhecimento de imagem. Experiência em projetos de colaboração com a Indústria, na área da investigação e transferência de conhecimento será igualmente valorizada.
  • Requer-se igualmente conhecimento em programação, capacidade de aplicar e algoritmos inteligentes e de análise de dados. Valoriza-se conhecimentos de programação como PYTHON; R; JAVA; SQL; SCALA

Plano de Trabalhos:

  • Este plano insere-se no âmbito do projeto nacional SIM4.0 – Sistemas Inteligentes de Monitorização 4.0. O candidato terá como principal função:                                                                                                                          Desenvolver atividades de Investigação e Desenvolvimento e transferência de tecnologia para a Indústria, em diferentes setores, relacionadas com o desenvolvimento de projetos demonstradores em contexto industrial.
  • Mais especificamente, conceber e desenvolver soluções para aplicações tais como: manutenção preditiva, deteção de anomalias, otimização e decisão em processos industriais, e gestão da ecoeficiência em PMEs, em estreita colaboração com estas, congregando tecnologias como a monitorização inteligente de equipamentos, análise de sistemas ciberfisicos, análise e tratamento de dados, modelação, e técnicas de machine learning/inteligência artificial.

Legislação e regulamentação aplicável:

  • Lei Nº. 40/2004, de 18 de agosto, alterada pelo Decreto-Lei n.º 202/2012, de 27 de agosto, e alterado pelo Decreto-Lei nº 233/2012, de 29 de outubro e pela Lei nº 12/2013, de 29 de janeiro e pelo Decreto-Lei nº 89/2013, de 09 de julho (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica); Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, em vigor (www.fct.pt/apoios/bolsas/docs/RegulamentoBolsasFCT2015.pdf) e Regulamento de Bolsas do Instituto de Soldadura e Qualidade (ISQ).

Local de trabalho:

  • O trabalho será desenvolvido no Instituto de Soldadura e Qualidade (ISQ)/Vila Nova de Gaia, Rua do Mirante, nº 258, 4415 – 491 Grijó. As atividades serão realizadas funcionalmente no Departamento de I&Di do ISQ que desenvolve investigação aplicada no domínio de tecnologias ligadas ao conceito indústria 4.0. O trabalho será sob a orientação científica da Doutora Helena Gouveia/Doutor Helder Castro.

 Duração da bolsa e Regime de Atividade:

  • A bolsa terá a duração de 12 meses, com início previsto em setembro de 2019, em regime de exclusividade.

 Valor do subsídio de manutenção mensal:

  • O montante mensal da bolsa é de 1495,00€ conforme a tabela de valores das bolsas atribuídas como consta no Regulamento de Bolsas do Instituto de Soldadura e Qualidade (ISQ). O pagamento será efetuado por transferência bancária.

 Métodos de seleção:

  • Avaliação curricular em que serão ponderados os seguintes fatores:

i) Relevância do curriculum académico (40%);

ii) Experiência anterior relevante na área de atuação prevista no plano de trabalhos do presente concurso (40%).

iii) Outros méritos relevantes (20%);

  • Caso o júri entenda necessário, os três candidatos melhor classificados de acordo com os critérios anteriores poderão ser convocados para entrevista. Havendo lugar a entrevista, a valorização percentual será de 60% para a avaliação curricular e de 40% para a entrevista.

Composição da Comissão de Seleção:

  • A Comissão de Seleção é constituída por:
  • Presidente: Doutora Helena Gouveia
  • Vogal: Doutor Helder Castro
  • Vogal: Doutor João Ribau
  • Vogal: Doutor Alexandre Carvalho
  • Vogal: Dra. Tânia Marques

Forma de publicitação/notificação dos resultados:

  • Os resultados da avaliação serão publicitados, através de lista ordenada alfabeticamente afixada em local visível e publico do ISQ, sendo o(s) candidato(s) notificado(s) através de e-mail.

 Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas:

  • O concurso encontra-se aberto no período de 05-07-2019 a 23-07-2019
  •  As candidaturas devem ser formalizadas, obrigatoriamente, através email para emprego@isq.pt, com o titulo “candidatura BPD/ISQ/SIM4.0/01”, acompanhadas dos seguintes documentos:

i) Carta de motivação,

ii) Certificados comprovativos das habilitações académicas,

iii) Curriculum Vitae detalhado,

iv) e outros documentos considerados relevantes pelo candidato.

 

Número de vagas:

  • 2

 Tipo de contrato:

  • Termo certo

 País:

  • Portugal

 Localidade:

  • Instituto de Soldadura e Qualidade (ISQ)/Vila Nova de Gaia, Rua do Mirante, nº 258, 4415 – 491 Grijó

 Data limite de candidatura:

  • 23 Julho 2019

 

 

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O ISQ é uma entidade privada, independente, com sede em Portugal e que oferece aos seus clientes um vasto conjunto de serviços de Engenharia, Consultoria Técnica, Inspeções Técnicas, Ensaios e Testes e desenvolve também atividades de I&DT e Inovação.

Estes serviços são desenvolvidos pelo ISQ, ou pelas suas empresas participadas, recorrendo a equipas multidisciplinares e apoiadas em mais de 20 laboratórios acreditados. Os serviços são dirigidos aos sectores de Oil & Gas, Energia, Automóvel, Aeroespacial, Indústrias de Processo, Saúde, Transportes, Mobilidade, entre outros.
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